7月27日，由中国互联网协会主办、微博、新浪新闻主办的“生态价值整合与创造”2022年新贤人会议召开。本次会议探讨了各行业的数字化转型、前沿技术和行业实践，汇聚了来自政府部门、科研院所、高校、技术领域龙头企业等20余位专家和代表，共同探讨智能技术的发展趋势，共同探寻智能互联的新未来。在“驱动万物智慧：人工智能加速万物互联的到来”会议上，阿里巴巴集团副总裁兼阿里云智能互联与新金融部门总裁刘伟光作了题为“共享技术价值，云技术推动商业社会新发展”的主题演讲。

2022年新贤会--刘伟光作主旨演讲以下是刘伟光的演讲录音，内容经编辑稍剪。各位观众，大家好，我是阿里巴巴刘伟光。今天的演讲题目是“共享技术价值，云技术推动商业社会的新发展”。在今天的演讲中，我想与大家分享我对阿里云未来技术发展的新方向和业务战略的思考。阿里云成立于2009年，在过去的13年里，通过与中国众多互联网客户的合作，不断取得技术突破。虽然我们见证并伴随着众多互联网公司的快速发展，但互联网场景的不断创新也帮助阿里云实现了技术产品的不断更新和迭代。13年过去了，在今天的云计算中，我们更加重视数据智能和云的结合，希望云计算能够帮助数据释放更多红利。与此同时，DAMA研究院在量子计算、金融智能、人工智能等领域的研究，将持续为阿里云提供强有力的支撑。在与外界的合作中，我们希望以综合的方式帮助许多行业实现创新和突破。阿里巴巴集团今天的全业务云本身就是云最佳实践的最佳证明。迄今为止，无论是阿里巴巴内部还是互联网客户，都在阿里云上拥有EB级大数据存储和AI分析能力，为业务创新提供了强有力的支持。整个1000万级灵活计算网络的调度能力，为当今许多传统行业的企业提供了更多的想象力，并使许多今天不可能实现的事情成为一种易于利用的资源。同时，100TB的内容交付能力和CPU操作系统的硬核研发能力，为阿里云的发展提供了强有力的支撑。13年前，云计算诞生时，云是IaaS、PaaS和SaaS IT功能的升级，而今天，云原生已经成为未来云标准的使用方式。无论是分离计算存储、单元部署还是异地多活，它都为企业提供了高可用性和敏捷性，提高企业的研发和运营效率，加速业务创新，提供了非常大的技术支持，为强大的数字化基础奠定了基石。2022年，阿里云推出了一个新的口号：“回到基础”。这表明阿里云将回归并聚焦云计算基础计算技术，加大对核心技术的持续高投入，支持AI等技术创新和应用安全高效运行。去年，阿里云正式将自主研发的通用芯片CPU Quantian710推向市场，选择了芯片领域最具挑战性的方向之一。我们将坚定不移地投入硬核基础计算技术，坚定不移地构建阿里云硬与硬的融合解决方案。今年，我们推出了云计算云数据中心处理服务器CIPU、NPU芯片、浸液冷却服务器等。同时，在系统软件层面，我们推出了Linux开源系统社区、开源PolarDB数据库、AI加速系统等。多项投资都集中在底层的硬核基础计算上。这将为阿里云未来的技术方向指明方向，并将重点放在底层计算能力建设上。多年来，我们已经建立了许多自己的数据中心，自2009年开始云业务以来，我们一直在构建具有弹性的云中心。在数据中心的不断建设和迭代、服务外部客户的过程中，我们逐渐形成了阿里云自己的技术体系，即浸泡液冷服务器。PUE级别达到了世界领先的1.09性能水平，服务器故障率降低了50%以上。所有这些技术都为高温、高湿度、24/7、云计算提供了连续服务能力。今天，我们看到，从芯片、硬件、服务器、存储、液冷等方面来看，阿里云在许多基础计算领域都在加大研发投入，我们下定决心要打造中国核心云计算的低效率基础计算能力。IT基础设施和数据的结合是一个永恒的话题，过去是传统架构和数据、BI的结合，今天是大数据、云计算和人工智能的结合。大数据和云计算本身是最好的组合，大数据的计算能力更依赖于云计算的分布式架构来提供最好的支撑。大数据和人工智能的结合可以为客户体验、智能决策、智能推荐、智能搜索等多个方面创造许多商业创新的例子。如今，在互联网和许多其他行业，大数据和人工智能的结合为用户带来了非常好的客户体验，给企业提供了想象空间的翅膀。在这种情况下，如何在云中构建更加全面、高效、智能的数据和AI组合，是当今云计算发展的另一个重要方向。如何为企业的智力发展奠定基础？这是我们今天要讨论的一个重要话题。对于大数据与AI结合云创新的五大方向，我们发现，实时、智能化、湖仓整合、数据整合治理、BI与AI融合是未来发展中关键的技术与业务结合。在云计算中，数据智能与云的结合是最好的结合，最典型地反映了云计算与业务的结合。如今，在互联网领域，信息、众多智能推荐、音频、视频等，人工智能与数据的结合，可以提供10%以上的点击率，将用户的阅读时间和停留时间提高60%。金融行业发现，从交易数据到APP终端、数据仓库、银行交易系统，交易数据的清算从数小时缩短到1小时到30分钟，效率直接提高了10倍以上。在许多传统的IT领域，如税务，可以实现70PB到100PB的大规模实时分析。它为您的业务提供强有力的支持，并为您的最终客户提供非常好的客户体验。在许多领域，包括制造业和工业的许多领域，我们的数据智能和云的结合，使许多数据的更新效率、查询效率和预测效率以分钟为单位。所有的数据智能现在都在线了，从一周变成了一天。过去，数据是IT资产，相信未来，数据与AI的结合，大数据与AI的结合，将为企业提供智能资产，数据将成为一种即时可用且无处不在的无形数据资产。在云计算技术出现之前，人们不得不认识到，在传统的IT环境中，数据库是一个非常特殊的领域。它可以被称为IT领域的宝石。你为什么这么说？由于数据库技术非常复杂，它既是企业数据的生命线，也是企业运营的生命线，许多企业在数据库上投入巨资。多年来，数据库领域也发生了许多变化，从传统的单一事务和关系数据库演变为许多处理不同事务链接的新数据库。为了支持不同业务的发展，我们正在涌入市场，如OLTP、OLAP、图形数据库、混合负载、分布式数据库、Redis和内存数据库。当云时代到来的时候，我们一直在思考如何支持云计算时代的数据库开发。这使企业能够在云中使用更强大的数据库功能，并拥有更全面的数据库功能。如今，随着业务形式的多样化，单一数据库几乎不可能支持整个企业的发展。人们相信，更全面的数据库支持将是企业选择数据库的重要方向。多样的数据库选项意味着支持不同业务类型的持续挑战。今天，阿里云支持云上的多种数据库类型，包括PolarDB、OceanBase、Lindorm、Tair和DMS。

《终结》。