近日，由世界人工智能大会组委会主办的BPAA第二届应用算法实践模型总决赛暨算法峰会在上海举行，凭借基于语义特征的自然语言处理自然语言处理内容识别解决方案，跻身金融算法赛道前十名，并获得赛道金奖。

图注：BPAA第二届应用算法实践模型总决赛暨算法峰会会场吸引了来自美国、德国、英国、以色列等14个国家和地区的300多个团队参赛，除北京、上海、南京等国内城市外。经过3个多月的竞争，在TOP100、TOP50、TOP10金融算法、300多个团队中脱颖而出，最终在BPAA金融算法轨道上获得了第一个优异成绩。作为人工智能领域的全球性年度盛会，也是世界人工智能大会的主要品牌盛会之一，BPAA应用算法实践模式在国际上占有一席之地，注重实践基准，垂直场景应用，致力于“不断推动算法产业化”，创新算法应用。我们致力于培养算法生态，培养算法人才。作为数字世界的安全领导者，SancshiNet深入了解合规性要求，密切关注客户的业务场景，开发了基于语义特征的自然语言处理内容识别解决方案。该解决方案基于其专有的ML算法和代码实现，实时准确地组织大数据，明确数据资产的类别和保密级别，为“核心数据安全优先，其余效率优先”的差异化保护奠定了基础。

照片说明：山山充分证明了强大的算法技术能力和强大的算法技术能力在数据安全方面的专业可靠的产品和服务!多年来，山山网深深扎根于“数据安全”领域，在产品和解决方案方面有着丰富的技术准备和实践经验。此外，2021年，基于安全行业和业务两端的需求，完善一套基于“一维到多维，混沌到有序”的数据安全治理体系方法，对复杂问题进行结构化，简化结构化问题。它的目的是为部署数据安全治理的企业和组织提供一套完整的数据安全治理。科学的、适合商业的认知理论和重要的落地路径已经得到了市场的验证和肯定。

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