全球咨询机构Gartner发布了“2022年中国ICT炒作周期”，其中丁茂科技被选为AIOps样本供应商，拥有自己的AIOps技术和产品能力。

Gartner发布的《中国ICT市场炒作周期报告》涵盖了ICT技术的发展和实践，是中国数字企业CIO评估新技术趋势和应用价值的典型参考。

根据Gartner的报告，AIOps平台技术正处于曲线的概念冷却区。Gartner在其2022年IT运营和云管理规划指南报告中指出，“使用AIOps工具、功能和平台的组合，从AIOps中获取即时价值。AIOps在中国市场经历了六年的发展，从对技术的高度想象转向对产品的冷静期望。能够创造真正价值的AIOps产品将成为CIO越来越受欢迎的选择。根据Gartner的报告，中国对AIOps平台功能的需求持续加速，用于复杂系统集成的混合云部署能力和更真实地了解业务的可观察性是最明显的驱动因素。与此同时，用于分析的数据质量、大规模定制交付以及AIOps与本地化IT堆栈的兼容性阻碍了AIOps的发展。利用AI来实现IT运营的升级，以及企业对智能升级的需求的期待，仍在加速AIOps技术和产品的升级和成熟。对于AIOps厂商来说，AIOps产品除了真正创造商业价值外，如何快速突破数据高质量处理、产品标准化与定制平衡、国产技术兼容性等客观技术，是AIOps领域竞争力的重要体现。经过多年的技术全面突破，真正实现运维管理的AIOps技术和产品实践，丁茂技术以平台+算法为核心。以基于数智+场景化应用的方式，构建了全新架构的AIOps产品--以基于对象模型的数据体系为核心，将派生的统一运维指标体系作为AI算法系统的耦合剂，解决制约AIOps普及的技术瓶颈，客户跨系统、跨平台、帮助实现管理简单、易用方便的规模化AIOps场景应用。这是AIOps领域，首次提出将基于对象模型的数据体系作为AIOps产品的核心，在更加明确运维对象、指标、数据、算法场景之间的边界的同时，使它们之间的映射关系在统一协议的前提下自动发生，有过去的运维工作的指标，如果说基于某个故障，丁茂科技的AIOps产品为用户提供了一个单一的对象作为视角。选择任意单点，相关对象之间的连接关系和数据关系都可以完整呈现出来，运维工作不再是多个单点，而是面向完整的数据关系链，是运维管理工作中的颠覆性创新。同时，在AIOps领域，异常检测首次突破业务层，扩展到基础设施层，依靠基于数据系统构建的指标系统，基于用户现有的运维工具，在现有管理指标的基础上积极扩展指标系统，形成业务指标与基础设施指标之间关系指标的10倍增量。它可以实现真正意义上的精确管理，达到极低误报率和高召回率的精确运维管理目标。此外，打破传统的AIOps可以帮助识别隐藏级别的故障瓶颈。除了发现隐藏故障的能力外，丁茂科技的AIOps产品还增加了识别可疑故障和风险的能力，更丰富了运维事件的级别定义，拓宽了用户识别和掌握不同粒度维护事件的渠道，消除了管理盲点，真正全面覆盖了各级维护事件。在AIOps技术的探索和场景实践下，实现产品优化升级、自主控制，定茂科技从数据质量的角度，通过数字智能平台ARCANA PaaS，提供混合云环境下全方位的异构数据采集和管理能力，规范运维数据字段的定义。对场景进行统一管理和建模，同时从资产的角度完善海量数据管理流程，弥补传统管理中数据质量和数据智能化的管理盲点。建立统一的数据治理框架，完善统一的数据指标管理体系，创新数据可用性衡量标准，真正激活数据价值，提供业务创新。从产品标准化的角度来看，将行业领先企业应用的成熟经验转化为通用的数字模拟和原子算法，创建了500多个开箱即用的原子化场景用例库，无缝集成到客户的运维流程中，或快速构建新场景。有效赋予权力，打开场景价值的最后一公里，大大降低定制率和交货时间。在技术栈兼容性方面，定茂科技基于产品微服务型维护能力中心，无缝连接各种维护管理工具，实现维护管理模块的快速智能升级。多年来，我们加快了Syntron生态系统的相互认可和兼容性，并继续推动自主控制。对于AIOps Anywhere，企业智能化运营的生命周期，定茂科技从未停止探索。鼎茂科技是一家企业级智能运营技术公司，总部位于上海，在杭州人工智能研发中心，在北京、成都分公司、广州、深圳、南京等地建立了专业技术服务团队。在行业领先组织积累了十多年运维经验，专注于机器数据运维平台和基于人工智能的运维技术的研发，拥有数据治理分析和国际领先的AI算法能力。为企业提供混合云部署的数字智能运营平台和AIOps系列场景化智能应用，SaaS云运维服务，实现数据驱动的准确运维和实时决策支持。