在过去的几年里，智能互动无疑是人们关注的焦点，无论是移动通信、金融证券、餐饮服务等行业，新的可能性正在酝酿之中。利用AI交互式硬件进入市场，抢占行业高地。在这一过程中，一些垂直细分企业的重要作用开始凸显，自主研发的NLP自然语义理解技术北京紫广信息科技有限公司被业内视为“被严重低估的AI独角兽”，服务中国电信、联通两大运营商，以及智联采用，它为长城证券等公司带来了最先进的人工智能交互技术。

被低估的被称为“人工智能独角兽”和“独角兽”的公司有着同行所没有的独特优势。在人工智能交互领域，“与机器人进行最自然的对话，完美执行每一项任务”被认为是理想的智能交互场景，但实际上，大多数机器人在国内和国际层面都达不到这种场景。在行业内，成立于2012年的北京紫方信息技术有限公司在一定程度上已经达到了理想状态。Zizqua股份以实现人机自由对话为出发点，自成立以来，瞄准智能交互中复杂语义识别的大痛点，包括语音交互机器人神经网络、深度学习架构等。智能交互机器人的“核心大脑”--NLP自然语义理解技术等多项技术的发展，在三四年的时间里，机器人的智能交互从“测水”演变为应用广泛的落地实践。机器人可以在复杂的环境中学习“交流”。这就是为什么我需要解释Zuliqua自己开发的NLP自然语义理解技术。到目前为止，智能语音交互主要依靠语音识别，“今天的天气怎么样？”它可以方便快捷地响应用户的命令，如“下午3点去哪里开会”等单一的语义。“苹果好吃吗？”“新苹果好玩吗？”这两种不同的语境，对“苹果”的复杂语义理解，成为智能交互的一大痛点。

人工智能的痛苦只能由最了解它的人来解决。多年来一直在开发语义识别技术的Shiguhazu股份公司独立开发了NLP自然语义理解技术。该技术可以帮助智能交互式机器人与匹配指令集相结合，以提供正确的理解。例如，对上述“苹果”的理解，应用紫色平方股技术的小紫色机器人，可以根据上下文准确识别不同“苹果”所表示的含义，并给出相应的响应。这将给机器人一个“沟通大脑”，促进智能交互。以NLP自然语义理解技术为核心，紫方股份目前正在构建紫方人工智能定制平台、小紫方AI扩展平台、小紫方电话呼叫机器人平台等，并于今年7月成功推出第四代紫方机器人智能响应平台。针对不同应用场景的复杂需求，众多不同行业的龙头企业，其智能服务平台也在不断闪烁紫方股的身影。目前，全球人工智能产业制高点的竞争日趋激烈，近年来国内的情况更是如此，北京、深圳、贵阳、杭州、成都也在争夺人工智能产业新高地的激烈竞争中。对于企业的发展来说，人工智能最重要的是要与应用场景相结合，不能落地的技术很难得到资本的支持和市场的认可，而那些拥有闭环、专有数据、能够将其技术与实际应用场景相结合的企业，有望创造出难以替代的商业价值。以Zipelsquare服务的行业巨头为例，Zipelsquare负责人表示，在人工智能发展的第三阶段，场景驱动作为主要驱动力，不仅可以为不同的用户提供个性化服务，还可以在不同的场景下执行不同的决策。在这一阶段，对数据收集的维度和质量的要求越来越高，可以根据不同的场景实时做出不同的决策。

在服务餐饮、教育、培训等行业的过程中，Zuliqua股份一方面在主数据库的基础上进行数据标记和培训，建立AI专有模型与业务接口对接，为二者提供个性化服务。另一方面，在服务过程中，机器人通过各种数据挖掘、信息提取和知识融合技术，最终形成统一的全球知识库，加速机器人深度学习和自我成长，支持用自己的自然语言自由交流，最终实现人工智能真正落地。针对不同的场景提出了不同的解决机制。从产业发展的角度来看，人工智能不是一座空中楼阁，而是基于数据和技术的深度处理。据了解，未来，Zipqua将进一步加强智能语音交互技术的研发，打破不同行业智能交互技术的壁垒，最终实现AI服务的完整场景。此外，我们相信，在中国AI领域，将会有越来越多的“独角兽”深入挖掘行业技术，比如紫方，为中国AI技术的腾飞做出贡献。