作为数字化转型的重要一步，数据应用程序，使业务和科学决策成为可能，成为当今许多企业关注的焦点。BI产品的“投资小，结果快”的特点已经成为数据应用阶段的主力军。BI的概念是在1996年提出的，许多公司开始开发独立的BI产品。2012年左右，中国开始出现新一代BI产品，部署周期短，操作简单，业界将BI产品分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI之间的区别--本文将进行详细的比较。传统BI的特点是“以IT为中心的预定义报告平台”。这意味着报告的开发和生产是由IT驱动的。原因是传统BI的技术门槛高，操作困难，需要专家来完成数据分析和洞察。敏捷BI的特点是“以业务人员为中心的一站式数据分析平台”，通过降低系统门槛，实现快速部署、快速应用、快速迭代、简单操作、系统自动化处理数据，实现所有分析过程可视化。敏捷BI在满足企业变革速度加快、数字化转型多元化、数据资产快速货币化需求的同时，也是企业管理和业务发展的要求，管理重点从集中管理转向一线赋能、网络协作成为新的特点。要做到这一点，您需要BI工具的响应能力、高效的处理和智能的业务洞察力。传统的BI属于“瀑布”模式，这是一种不可逆的过程模式。这意味着业务人员首先提出需求，然后IT部门完成项目计划、开发设计、测试和用户体验，最后在线供业务人员使用。在测试和运行阶段，IT人员和业务人员之间的理解往往存在偏差，导致报告不符合业务人员的需求。这导致重复测试，高通信成本和长时间的在线周期。当业务发生变化时，开发过程需要重新进行，时间成本非常高，计算周期数周或数月，决策效率低下。

敏捷BI是一个“循环”模型。整个工作流程由IT和业务人员共同工作，以可视化操作分析。例如，IT人员对数据进行分类并将其输入BI平台，而业务人员则根据业务需求进行自助服务探索性分析。权限系统管理由IT员工共同执行，并与其他业务员工共享和查看报告。同时，通过联动交互，发现业务问题，获得数据反馈，探索和分析问题，形成一个自循环的工作流。

传统BI的实际效果实际上是回答已知问题的过程。例如，商务人员想知道去年和今年的销售额比较情况，就向IT部门提出问题，IT人员从数据库中获取相应的数据，经过分析处理后，得到的答案是今年的销售额比去年少了200万。答案是一个结果集，商人只知道200万的短缺，但不知道为什么会少。因此，传统的BI是一个可视化数据的过程，它不能回答已知的问题。敏捷BI的有效性在于洞察数据，找出问题的根本原因，并做出科学决策。以上面的场景为例，业务人员可以从数据源中找到相应的销售指标和时间维度，并通过拖动快速得到答案。在得到答案后，业务代表可以再次拖动产品或地区等指标，以查看特定产品或地区的销售额是否下降。如果没有，可以进入数据源选择模块，获取相应的销售人员表，获取相关的销售表，并分析是否是人力投资的原因。敏捷BI可以通过药物或可视化的方式进行分析，帮助企业洞察数据并拓宽视野。

作为国内敏捷BI的先驱和领导者，永宏BI不仅凭借其“一站式大数据服务”等先进概念和技术，还凭借其高性能、低门槛、便捷、易用等特点，得到了市场和客户的广泛认可和喜爱，连续五年获得中国敏捷BI第一名。目前，公司拥有6000多家企业客户和1000多家合作伙伴，覆盖中国20多个支柱产业和新经济产业，包括金融、制造业、泛互惠、零售、电信、能源、交通、政府、教育、医疗、建筑等。