今年是欧洲最大的科技峰会系列之一，将于6月10日至14日举行，而长期以来一直是伦敦科技周展会之一的CogX今年也很受欢迎，会议现场也很拥挤。人工智能和新兴技术活动CogX于6月10日至12日举行，行业代表、政府官员、学术界专家和其他人发表了主题演讲，展示了人工智能和新兴技术为创造未来更美好社会提供了巨大机遇，并正在塑造人类的未来。CogX2019将探索数字化、人工智能、DNA基因编辑、无人驾驶运输物流、区块链、物联网、VR和AR等新兴技术如何改变人类移动学习和工作方式。此外，6月10日，第三届年度大奖的获奖者也公布了。该奖项旨在表彰所有主要行业和技术领域中50种最具创新性的产品和技术，并颁发特别奖。创新奖旨在表彰人工智能和新兴技术领域的最佳技术，过去的获奖者包括Tesla，DeepMind，Babylon Health和Darktrace。会议开始时，英国数字媒体、文化和体育部长Jeremy Wright就英国政府对人工智能发展的承诺、英国对人工智能的重要性以及在欧洲投资的主导地位发表了讲话，而人工智能和机器学习主管Kay Firth-Butterfield则表示：他介绍了达沃斯经济论坛的快速发展情况，明年将有15个城市参加并举办圆桌会议。此外，IBM全球战略和创新平台提供商IBM全球商业服务合作伙伴Jesus Mantas、加拿大首席信息官兼秘书处副主席Alex Benay也作了发言。Squirrel AI合伙人梁静表示，AI+教育的未来是教育与技术的深度融合。中国的教育不平等是严重的。北京、上海等一线地区对教育资源的投入在中西部地区是无法比拟的，教育预算和资源的差异最终导致教育成果的差距，这体现在高考中。年龄段的学生接受教育的机会应该是相同的，解决这一问题最有利的途径是科技水平，而AI+教育则是强化传统教育最佳解决方案的新科技手段。

松鼠AI合作伙伴梁静表示，松鼠AI通过纳米级知识点的划分，通过人工智能的精确分析和诊断，判断学生的程度，进行定位和定向教育，重构错误的原因，找到不相关的知识点，将教育转变为可定义、可量化、可教授的科学。在技术优势方面，松鼠人工智能拥有MCM能力值训练、错误原因重构知识图谱、超纳米级知识点划分、非相关知识点关联概率、MIBA等全球第一人工智能应用技术，并在AIED、AERA、IJCAI、KDD、ICML等全球顶级人工智能或教育学术会议上获得论文奖或受邀演讲，在国际上享有盛誉。它向世界展示了中国人工智能在教育领域的科技成就。纳米级知识图、9级知识点划分、MCM系统快速检测学习者的学习能力和质量、准确描绘学习者的用户概况、预测学习者的学习路径和学习时间，最终为学习者推荐个性化的学习内容等等，这些都是学习教学-松鼠AI的技术优势。松鼠AI还采用多模态行为分析（MIBA）监控，分析学生的表情和行为，评价学生注意力集中度，检测和分析学习情绪，准确解释学生的学习情况，帮助教师推测实际问题的难度。什么是MCM系统？松鼠AI的MCM系统，通过迅速检测学习者的学习能力和素质，对学习思考的各个进行分割理解，从而使学生的思考模式检测（Model of thinking）、学习能力（Capacity）、学习方法（Methodology）梁静以数学技能（Math Skills）为例，数学技能学习的思考模式可以分为想象力、推理力、搜索力、核心信息提取能力、摘要能力等。在对每个学生进行评估和测试之后，MCM系统可以分析不同学生的不同学习能力，不仅吸收知识点的能力不同，而且知识盲点和弱点也不同。通过准确的用户配置文件，Squirrel AI可以提供更准确的“定制”学生学习计划。在技术层面，Squirrel AI自适应学习系统使用知识图谱技术和知识空间理论来评估学生的知识水平。利用贝叶斯网络、贝叶斯推理、贝叶斯知识追踪、项目应答理论（IRT）把握学生的实时学习过程，从而评价各学生的知识掌握，预测未来的学习技能。它使用自适应学习引擎，将算法，内容，数据和教学设计结合起来，动态推荐最适合学生的学习内容。因此，我们挖掘学生的学习数据，通过AI无限计算能力和智能分析规划学习路径，并利用学生的指数图数据进行个性化的教学教学。

作为亚太地区首个人工智能自适应教育品牌，松鼠AI在AI+教育道路上取得了令人满意的成绩，包括拥有完全自主知识产权、先进算法为核心的智能自适应学习引擎、松鼠AI自适应学习系统仿真特教师、传统教学效率5~10倍。在中国进行的多次人机战争中，松鼠人工智能教育组在8小时内平均每位学生学习42个知识点，超过了人类教育组在8小时内平均每位学生28个知识点。会上，梁京作为会议发言人，采访了《金融时报》副主编、科技创新主编John Thornhill。John Thornhill于2016年2月被任命为创新编辑，并作为副编辑和新闻编辑帮助指导《金融时报》的全球新闻议程。自1988年以毕业实习生的身份加入《金融时报》以来，他曾担任过欧洲版编辑、巴黎分社社长、世界新闻编辑、亚洲编辑、莫斯科分社社长、雷克斯专栏作家和企业记者。John创立并管理着FT125高管论坛，该论坛每月为行业的高级管理人员举办会议。之前的演讲者包括比尔·盖茨，杰克·多西，安娜·博廷和马克·卡尼。他还是FT Tech Tonic的主持人，这是一个流行的每周播客，内容涉及技术影响，最近的嘉宾包括Sir Tim Berners-Lee，Andrew Ng，Maja Puntic和Chris Bishop。

在CogX2019会议上，英格兰银行首席经济学家Andy Haldane也谈到了人工智能在第四次工业革命中对经济和慈善事业的意义。我们相信，第四次工业革命将带来巨大的经济机遇。跨行业的应用值得考虑和实践。此外，产业转型的力量是惊人的，尤其是对于中小企业来说，即使是在大城市以外的小地方，今天的科技进步并不需要技术力量飞向月球，获得最大的收益，所以企业转型是必要的。不仅在英国，而且在整个西方世界，技术和非技术之间存在着巨大的差距，他认为两者应该通过沟通更加融合和联系。他是日本银行货币政策委员会成员，也是政府产业战略委员会主席。他是诺丁汉大学名誉教授;牛津大学纳菲尔德学院访问学者;社会科学院院士;国家经济和社会研究所所长。他也是“Pro Bono Economics”慈善机构的创始人和董事会成员，该机构是慈善项目的经济学经纪人，并且是慈善机构Rence and Speakers for Schools的国家数字董事。

Stuart Russell是加州大学伯克利分校计算机科学教授，是理解和使用人工智能的先驱，也是机器人研究和生物信息学的权威。他是三本关于知识、推理和机器学习的书籍的作者或合著者，其中包括人工智能的标准教科书。作为人工智能的权威之一，他在《人工智能的现在与未来》的主题演讲中表示，人类水平的人工智能还没有走到拐角处，要达到这个水平，还有一些根本性的问题需要解决。例如，对语言的真正理解，学习和知识的整合，在多个抽象层次上的远距离思考;概念和理论的积累。他继续说，真正的语言习得，真正的学习能力，是从你所知道的东西中学习，而不是基于数据的学习。例如，学习物理学并不是以记住规则为基础的，而是以获得知识后对这些知识的感知和理解数据为基础的。这与我们现在学习的能力是完全不同的。这位教授带着机智的口吻说道。“人类也成功地在时间上做了自己不能做的事情。阿尔法狗通过看围棋的50到60步来试图理解未来。大家都决定来这里了。”