1月10日，《2022中国智能制造基石清单》正式发布，包括绿色制造、工业互联网、智能制造、数字化转型四大方向的27个项目。UF BIP废钢智能分级系统入选智能制造年度创新计划，以工业智能化推动钢铁冶金行业高质量发展!

“中国知识创造基础网”是中国工业新闻社实施的一项产业服务项目，是一个由近百家工业企业和数字服务提供商组成的中国知识创造社区。社区将推动新一代信息技术的研发和综合应用，推动产业转型升级。“十四五”期间，工业和信息化部积极推动制造业数字化转型和工业互联网创新发展。“工业智能化”推动制造企业高质量发展是数字化进程的重要特征。在此过程中，许多工业企业和数字服务提供商加入局，大胆探索，共同开创了中国知识创造创新发展的新局面。这是中国智力创造的基石。作为大型制造企业数字化转型的首选服务提供商，UF目前为超过10，000家大型制造企业提供服务。UF精工工业互联网平台连续四年（2019-2022）入选“工业和信息化部跨工业互联网平台名单”，加快工业智能在制造业的综合应用。“报废智能分级”是UF在工业互联网中的典型应用场景。钢铁行业是中国碳排放量最高的制造业。在双碳的背景下，最大限度地利用废料资源，提高废料比，将有效降低能源消耗和CO2排放。废料回收是钢铁工业节能减排的重要途径。因此，在《废料行业十四个发展规划》中，将废料智能化自动检测系统的发展作为重点工程之一。废钢质量检验在钢铁企业中占有重要地位，是炼钢管理的重要环节。废钢的质量检验直接关系到产品质量和结算价格，而废钢在钢铁生产中的成本越来越高，废钢质量检验问题是困扰各大钢铁企业的核心问题。传统的废料判定存在人工判定主观性强、现场环境恶劣、危险、人工判定不科学、人工判定效率低、废料判定难以跟踪、系统不集成等痛点和挑战。UF BIP废钢智能评价系统结合图像采集、物联网、自动拍照、深度学习、数据接口、5G通信等先进技术，将看似杂乱的废品数字化，实现钢铁企业废钢智能评价与破解，开启钢铁行业人工智能评价新时代。这对推动钢铁行业智能化具有重要意义。在功能层面上，系统实现了与物流系统的稳定交互，具有自主学习、无人检测质量、智能识别、集中管控、方便追溯等功能，保证了废品采购合同、出厂、检验质量、出货、结算全过程的自动化，实现废品采购业务的财务一体化。有效控制风险。用友BIP废料智能判定系统目前服务于安钢集团、济源钢铁、纵横钢铁、献身钢铁、福源钢铁、新阳钢铁、滨州中铁等10多家钢铁行业龙头企业以及沈阳城市资源、辽宁徳新等再生资源公司，目前在算法判定精度、实现产品成熟度及标准方面的行业领先地位。项目案例的成功实施给企业带来了显著的效果，改变了行业的判断模式和工作模式。

UF BIP废料智能分级系统应用了双碳减排。如果使用铁矿石，使用废钢，1吨钢可节约1.6吨铁矿石（62%的铁矿石粉），减少0.35吨标准煤，减少1.6吨二氧化碳排放和3吨固体废物排放。目前，我们对超过30万辆汽车和900万吨废料进行智能评估，从而减少了1440万吨二氧化碳排放量。降低成本和提高效率：基于废料智能判断系统，实现由现场人工质检向智能质检的转变，保证废料智能判断的公平公正性，降低废料吨成本10元以上，按每年废料需求量计算200万吨。每年可降低可控成本2000万元。提高钢铁行业智能化管理水平：报废智能分级系统为企业提供科学、客观、公正的报废分级标准，实现了报废业务从采购合同、工厂计量、检验、质量、装运、结算等方面的全面整合，实现了整个报废过程的可追溯性、透明性，实现了品位数据不落地。提高企业的智能化管理水平。用友BIP废料智能评价系统通过验证基于工业互联网平台的关键技术、解决方案、应用场景，总结形成了废料评价及数字化管理一体化实施方法和业务（商业）模式，取得了显著的实施效果。项目的技术路线、应用场景、解决方案、实施方式、典型案例等，在行业内具有可复制性和推广性，具有较高的行业示范和推广价值。该规划将形成“废料图像识别与品位分类”技术标准，创建行业标准，引领废料智能品位产业化、规范化、高质量发展。

以智能制造为主要方向，加快工业互联网创新发展，提高制造业数字化、网络化、智能化发展水平，是中国制造业转型升级的主题。钢铁冶金企业可以在工业互联网平台的基础上实现数字化管理，帮助企业节能减排，降低安全风险，提高管理水平。UF将继续发挥智能产品和服务在工业领域的优势，帮助更多制造企业实现商业创新，实现高质量发展。