从传统的纸质媒体，到用于频道编辑的互联网门户网站，到去中心化的微博，再到推荐算法智能发布的爆炸式增长，内容的制作、组织和发布经历了漫长而复杂的变化。推荐算法的出现开启了内容交付的新时代。根据用户的历史数据和行为，它可以推断用户的意图，向最终用户推荐合适的内容，以满足他们的个性化需求，提高点击率和保留率。随着推荐算法风水的兴起，一些弊端逐渐显现，内容质量参差不齐，用户陷入了“信息茧房”的束缚，成为不可忽视的问题。在这个技术为王的时代，内容的组织和分发如何给用户带来更好的体验，不同属性的知识又有什么新的游戏玩法商业知识由于其专业性，对内容有着特殊的要求。一是知识“新”、技术创新、模式创新、方法创新“新”才能促进商业发展，而“新”意味着未知，难以通过算法推荐;第二，知识必须系统化，片断化的内容不能构建完整的创新路径，商业判断及决策高度合理，需要分层关联性、逻辑明确的知识辅助支持。为了应对商学院服务的特殊性，在过去的一年中，基于知识图谱的商学院服务平台已经为市场上第一批PC和移动设备提供支持。商业智能使用图表来组织知识，将图表显化到服务功能中，并创建业务知识的数字地图。通过这张数字业务知识地图，将被动推荐转化为主动发现，实现知识导航和精确匹配，确保您不会错过宝贵业务“新知识”的每一点。同时，知识图谱还可以对业务知识进行结构化、有序处理，帮助用户形成系统化、逻辑化的业务决策、决策、执行基础和能力。首先是技术方面，包括人工智能、云计算、物联网、区块链、大数据、5G、VR/AR和生物技术等新兴技术领域。第二个是行业方面，涵盖金融、零售、制造、卫生、服务、物流、房地产、教育和农业等数百个子部门。第三个是工作维度，包括市场营销、管理和其他专业。

在商业实践中，我们不断优化我们的图表服务体系，形成三大价值特征：第一，知识点，目前涵盖了数千个知识点，每个细分点准确地聚合了相关的知识内容。二是实用性，用户可以从技术或行业的角度，通过图表找到实用性的创新知识和应用案例。第三，相关性广，不同维度的新知识地图依赖知识点形成链接，构成结构化的网状图系统;同时，商业创新选择、新知识编号、商业直播、商业活动服务等都依赖知识地图构建，从而形成完整的商业创新服务闭环。

自2018年1月推出以来，它受到了业务经理和粉丝的欢迎，并在短短一年内拥有超过600，000用户。未来，商业新知识将不断升级知识图谱相关技术和服务，实现知识图谱的广泛应用。同时，邀请各行各业的商业企业和个人构建新的知识地图，不断拓展地图的广度和深度，打造创新、实用、精准的商业创新知识和选择服务平台。