来源:中国天气网据中国天气网,台风利奇马今天凌晨登陆浙江!台风过境给沿岸居民的生产生活带来诸多不便甚至灾害,那能不能想办法人工控制台风,让它变弱或走掉?
卷云计划 | 中国天气不过,由于时间久远,看不到当时的大形势,不好判断掉头向西是环境场的变化,还是什么其他的原因。这好比给病人吃了一味安慰剂,不起任何效果,结果病人突然去世了,这个事情怨到安慰剂头上,显然是冤枉。个人以为,还是环境场的调整导致了台风路径的变化。狂飙计划目前为止人工影响台风最有效的方法1963 年,美国进一步实行 " 狂飙计划 "。试验人员根据 " 角动量守恒定律 ",用飞机在台风的不同部位撒播碘化银、干冰、尿素、水滴等催化剂,结果使台风眼区扩大了 6-7 倍,眼区周围风速也随之减弱。1969 年 8 月 18 日,美国对 " 黛比 " 飓风的试验效果更为显著,撒播催化剂后,最大风速由 50 米 / 秒降到 35 米 / 秒,减少了 30%。在随后 21 年里," 狂飙计划 " 追踪了超过 15 个飓风,并对 4 个飓风尝试云种播撒试验。不过,这个计划几次所谓 " 成功干扰飓风强度 " 的播撒试验,没有办法证明它们是不是正好碰到飓风自身演变。最后,不得不承认,无论是云物理学还是统计学上,这个方法都是不可靠的。1983 年," 狂飙计划 " 被正式叫停,不过它留下很多宝贵的观测资料设备和八卦故事,供后来的研究者反复引用。
狂飙计划 | 中国天气虽然被叫停了,但这应该是目前为止人工影响台风最有效的一种方法。简单来说,就是让台风 " 内讧 "、" 权力分散 ",能量无法集中在台风中心附近,从而削弱台风,或抑制其发展加强。这个 " 狂飙计划 " 就是通过在最大风速区半径以外的地方,播散催化剂,促进台风眼壁以外的对流发展,相当于把台风核心区域的加热分散,从而削减或抑制台风发展。但也有科学家认为,台风强度的自然变率和播散实验的变率在量级上是相当的,因此不能完全肯定,该实验当中,完全是人工影响导致了台风强度减弱 30%。低压引导法想跟台风他爹较劲有的科学家还提出了引导法。根据台风总是偏斜地向低压方向运动的特点,用人工方法在台风未来移向的某一个方向制造出低压区,使台风移向这个低压区,从而使一些重要地区免受台风的袭击。用这种方法,还可以把台风引导到我们希望它去的地方,让它丰沛的降水造福人类。
低压引导法 | 中国天气引导台风前进的,往往是副热带高压,这是个环绕地球的、属于行星尺度的系统,比台风还要大很多很多。和副热带高压较劲?别逗了,人连台风都玩不过,何况跟副高较劲。况且,制造低压引起台风的路径偏转,这个低压的大小强度应该和台风接近。之前提到,台风的能量相当于上千颗原子弹,哪有这么大的能量来制造低压呢?为了避开台风,放出来上千颗原子弹,台风还没有消失,人类估计已经没了。给大洋铺上化学薄膜脑洞和大海一样宽广还有人提出,在经常产生台风的洋面上铺上一层化学薄膜,以抑制海水蒸发,切断台风的能量供应,使台风不易生成、发展。
给大洋铺上化学薄膜 | 中国天气但问题在于,台风是移动的,台风的低压环流也是庞大的。水蒸气是从广阔的海面上源源不断输送进来的,并不仅仅来源于台风脚下的地方,甚至有些水汽是来自于印度洋的西南季风,经过南海,进入台风内部。所以,这要铺多大的膜啊?差不多把印度洋、南海、西北太平洋都罩上算了。那么问题来了,世界上哪家造膜技术能造如此大的膜?不用找蓝翔,他们也没戏。还有一个问题,一旦海洋上都覆地膜,海洋的水汽无法输送到陆地上完成正常的水循环,我们没有被台风折腾死,也直接先旱死了。海上风电场削弱台风削弱能力有限最近几年,斯坦福大学和特拉华大学的研究人员采用计算机模拟表明,成千上万个风力涡轮机组成的海上风电场可能削弱现实生活中飓风的力量,显著降低它们的风力及伴随的风暴潮,并且可能防止数十亿美元的损失。
海上风电场 | 中国天气不过,在风电场下游几十公里处,风速就基本恢复到之前的水平了。并且,台风是立体的,从地面到对流层顶,高达万米,而风电机组也就是地面十几米到几十米。台风通过内部的对流,将动量下传,很容易把大风速向下传导。所以在沿海地区,利用台风的风力发电,这个显然是趋利避害的手段,但是削减台风强度,还是很难的。未来有无限可能利用台风趋利避害控制台风,乃至控制天气,在目前的科学水平下还无法实现。但就这些想法和实验来说,确实是勇气可嘉。就像目前的天气预报还不能 100% 准确一样,不应该沮丧和放弃,而是继续努力、研究和解决很多问题。未来,随着研究台风云物理过程、积云和台风尺度运动间的相互反馈作用、催化剂播散新方法和新材料的深入,积累更多的野外实验案例,或许人工影响、干预台风会变得更加有效。
未来有无限可能 | 中国天气换个角度来说,台风的风雨未必都是灾害,有时也是一种资源,给干旱少雨区带来水资源、沿海地区风力发电等等。相比削弱台风、控制台风,如何去更有效地利用台风的风雨资源,实现趋利避害,同样值得研究和应用。
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