数字化时代,众多企业以数据驱动业务为目标,从数据中发现价值,从而对业务决策带来辅助支持,以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI(商业智能)作为企业发展过程中的数据工具,一直是受到众多企业的青睐。随着技术的不断演进,BI工具也在不断变化,以满足企业市场的不同需求。在BI发展几十年中,BI工具也愈发成熟,从传统BI走向敏捷BI,再加之AI的智能化能力,BI不再只是一个查看数据报表、优化业务流程的软件工具,而是可以帮助企业提升创新能力,改变工作效率,成为增强核心竞争力的得力助手。BI技术的快速发展BI最早是出现在IBM计算机科学家Hans Peter Luhn在1958年撰写的一篇文章中,其中描述了BI的价值和潜力,他将"智能"定义为"对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标。"BI是一个将数据变为信息的过程,可以将来自企业中的各个业务系统中的数据,按照一定的规则进行抽取、清洗,然后加载到集中的数据库中,进而完成数据分析和处理以及报表展现,而这些分析和展现的结果将能成为企业决策的重要数据支持。过去,业务人员要想看到这些展现的数据,都是通过程序员或者DBA手工撰写SQL语句来进行查询,由于业务人员不能直接操作,因此报表数据的查看相当受限制。由此产生了很多报表工具,主要是解决了业务人员在周报、月报等方面的问题,方便业务人员进行查询。但是,由于报表工具大多都是静态的,而很多企业的报表分析都是需要交互分析,于是又出现了IBM Cognos、SAP BO等BI产品。BI发展至今,已经出现了很多新一代敏捷的BI工具,例如Tableau、QlikView等,以更加易用的分析能力,赋能给业务人员。随着人工智能的快速发展,BI+AI的组合也得到了业界的认可,BI的敏捷加上AI的智能,赋予了企业业务决策支持更多的可能性与准确性。敏捷化与智能化的相辅相成永洪科技副总裁&研发部总经理马云在接受51CTO采访时表示,BI的研发方向重点在敏捷和智能化两方面,二者是相辅相成的,并且这一趋势是不可逆转的。马云解释道,过去我们都认为,报表工具是比较难用或者是相对比较专业的,需要有IT背景的人才能使用。但是从商业角度来看,大家需要解决的是商业或者业务问题,业务人员是希望可以降低IT门槛,更加便捷地使用BI工具,从而更快速地响应变化,提升业务价值。马云强调,敏捷需要做到六点,才能帮助业务人员更好的使用并且得到结果。这六点即:功能强大、简单易用、计算性能高、弹性可扩展、移动端适配展现和自服务功能。过去,将制作报告的能力开放给业务人员后,BI就已经变得很敏捷,但是现在不同了,企业用户还需要自服务查询、自服务的数据准备,而这些敏捷的需求也都来自于客户。于是,永洪科技也会在敏捷方面研发更加丰富的功能,让业务人员都可以成为真正的数据公民。
永洪科技研发副总裁马云例如,在AI方面,永洪科技会内置常用的AI算子,覆盖业界常用的数据处理、机器学习算法,用户通过拖拉拽的方式可以直接进行调参和模型;其次,对于高级用户,永洪科技提供类似R语言或者Python的接口,用户可以直接撰写脚本来运行,满足定制化的需求;第三,结合AI能力,新增关键影响因素组件,助力用户发现影响指标的主要因素,为BI场景赋能。此外,在某种特定场景下,前端渲染会达到上百万个点,如果使用基于开源架构来完成图表绘制,就需要将上百万的数据传输到前台,由前台进行渲染,但这个渲染过程通常会遇到瓶颈,甚至会拖垮前台。而永洪科技会使用后端的引擎,利用分布式或Java服务器的计算能力,在后端直接将图表绘制成功,然后在前台进行展示。虽然图表会有几百万的点,但是很多都是重叠,所以真正交互的点就可能降到几千量级,从而降低了前台渲染的瓶颈。AI与BI的深度融合在Gartner对未来3到5年BI产品发展趋势做的预测中可以发现,增强技术、数据故事、机器学习等关键词频繁出现,而永洪科技也是在积极布局BI与AI的深度融合。马云表示,永洪科技将用户分为三类,一是可视化大屏的使用用户;二是相对较重的业务系统,由IT人员制作报告从而提供给业务人员;第三是分析师,他们主要是面对发散性问题,用产品来探索分析结论,并将结论整理成故事和证据来讲述给别人。马云表示,虽然分析师这类用户还相对较少,但是在企业中会发挥更大的价值。因此,未来,永洪科技也会优化分析师的应用场景,以分布式平台实现高性能计算,支持所有主流深度分析算法,将分析结果的全流程可视化,不断深化AI与BI的融合。(文章来源:51CTO,作者:鸢玮)
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