铜灵从凹非寺发出

量子比特出品，公众号

2020校招生在即，从众多面试者中脱颖而出被评为面试官、化身大厂奥法联合收割机，准备如何。

GitHub中有万星资源，它整理了BAT华为、滴滴、TOP等大企业可能出现的面试问题，并附上了答案和出题人的解析。

与秋季面试匹敌的五年高考三年模拟~

我想在今年秋天的招聘中感受一下挂机的感觉，所以一定要来这里找一下，看看往年这些公司都在考什么。

资源介绍

该资源分为20个部分，前半部分是互联网大厂，后半部分则聚焦于分类的具体知识。

前半部分有阿里篇、华为篇、百度篇、腾讯篇、美团篇、头线篇、滴滴篇、京东篇8章。

有你喜欢的网上工厂吗。

如果有的话，恭喜你。你可以直接看面试题。

如果你想去的公司不在上述列，请不要着急退出。后半部分对12个具体知识点的面试问题进行了分类，在面试其他公司的时候可能会使用。

这12个知识点面试问题

ySQL篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#9

Redis篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#10

MongDB篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#11

Zookeeper篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#12

Nginx篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#13

算法篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#14

内存篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#15

cpu篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#16

光盘篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#17

网络通信篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#18

安全篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#19

同时篇：

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference#20

这20章中的每一章都包括N多宝藏。

“超级详细信息”

学生时代，“解答略”这三个字让多少学生心痛。但是在这个攻略中，没有这样的事情。

不仅给出了具体的答案，还附上了出题人的分析。你要知道那件事，要知道那件事。

例如，在第1章的阿里篇、1.1.3这一小节中，考虑了为了找到树中的第K个小节点而给出的2个搜索树（BST）

这个问题的出题者是文景，阿里云CDN的资深技术人员。

这个问题下面是一个答案的例子，并附上了具体的代码。

另外，分析考察点在哪里，就这个问题来说，如果你做不到，就要具体复习基础数据结构的理解和编码能力，递归的使用。

有问题刷，有答案参考，并能整理知识点。

有比这个资源更完整的面试宝典吗

传输门和其他资源

这个攻略的地址如下。

https：//GitHub.com/0voice/interview_internal_reference

此前，量子比特曾报道过几次高薪AI从业经验者聚会：

找一份高薪的AI工作有多难。

自学机器学习，怎样才能找到工作？至少要避开十大雷区Reddit高热

什么是好的AI求职简历。

希望能找到在意的工作

-结束了

诚实的招聘

量子比特招聘编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才华、热情的学生加入我们！有关详细信息，请在量子比特公众号（QbitaI）对话界面中回复“招聘”两个字。

量子比特QbitaI头线合同作者

#8217;#8217; 追踪AI技术和产品的新动向