移动互联网短信既是杀手，也是救星，随着智能手机的出现，中国移动互联网的快速发展，各种社交应用也应运而生。大量的社交软件分割了短信的传统生活空间。随着微信、手机QQ等社交产品的快速崛起，短信的生活空间被进一步压缩，用户群似乎一夜之间就被这些移动互联网产品分割开来。短信是一种固有扎根于个人手机的产品，是运营商直接提供的基本功能，在个人使用领域变得越来越麻烦。当然，除了外部原因，SMS平台多年来是自成一体的，根本没有更新，这也导致了SMS平台的逐渐衰落。回想一下你过去收到的信息。由于大文本的混合，很难找到重要的信息，用户体验非常差。作为一个用户，为什么要花时间在一堆毫无意义的文本上呢？与此同时，随着移动互联网的深入，短信的减少似乎是当时的必然趋势。幸福是幸福的，幸福是幸福的。此外，得益于移动互联网的深入，企业对产品曝光率、用户群扩大等资源的需求空前。从“数据增长、用户获取”的角度来看，SMS作为运营商直接提供的基本功能，无需注册或关注，每一个手机用户都有SMS门户，人群覆盖范围非常广。这种与生俱来的优势，无疑使短信成为移动互联网、产品推广、用户的重要战场。因此，随着登录认证码、订单查询等营销短信的密集大爆发，短信平台似乎正沿着ToB的道路追赶移动互联网的风口，逐渐拓展企业品牌曝光、活动通知、用户新渠道。信息角色的变化：从消息的发送者到服务的发送者什么是智能消息？我们在日常使用手机的过程中，一定会发现一种变化，我们现在在手机上收到的信息，比如银行短信，在这个阶段，会以卡片的形式一次性显示重要信息，UI设计和可读性都很高，一目了然，极大地提高了短信的使用体验。今天市场上的智能短信一般都有以下几个特点：智能短信是在用户传统短信的基础上升级的一种新形式。无需用户下载和注意，短消息的形式是公众号的形式。通过数字识别、卡片解析、场景服务按钮和设置菜单，增强用户体验并促进营销转化。通过上述特点，传统的短信起到了信息传递的作用，改善了用户对短信的反感，逐渐享受到看短信的过程，成功地扭转了短信的作用。特别是当前环境不容乐观，用户获取成本越来越高，渠道的扩展和用户要引出新局面越来越困难，同时也要把用户第1.用户体验放在首位，一切运营目标都是增长服务企业的需求，提升SMS使用体验，打造一个能够支持企业与用户之间双向沟通的服务平台，让用户有更多渠道了解企业及相关产品，而不是让SMS成为企业营销过程中的服务发起者，让SMS成为营销环节中的最后一个环节，关闭SMS出口，连接整个营销环节，创造真正的闭环营销过程。与此同时，智能短信正在成为帮助传统企业完成商业模式转型和用户群体培育的最佳途径，成为互联网企业用户流失和精准营销的最佳渠道。泰迪熊移动智能信息，泰迪熊移动智能信息创造交通新入口，作为国内专业智能场景生态服务提供商，采用AI语义分析技术，将传统信息升级为带有菜单、卡片和企业标识的新信息。它可以将传统的信息互联网化，以提高客户获取、唤醒、重用和转换的能力。通过在用户手机中嵌入商用消息分析引擎，在用户断开连接的情况下，用户发短信的内容，资源消耗少，解析速度快，完全保护了用户的隐私信息。

7亿用户为新入口流量、终端产品覆盖范围、4亿日活跃用户、32亿日短信请求、人均3.5天短信量......一系列数字都是最直观的显示，泰迪熊手机智能短信目前拥有其他大多数行业无法比拟的用户数量和数据量。这些数据和用户都在这里，如何正确使用这些数据，如何在不中断用户的情况下到达这些准确的用户群，将是赢得下半场互联网的关键。数亿用户背后是技术自我研究和多计算能力的技术保证，首次有效地将人工语义-粒度模板-深度学习结合在一起。这项研究不仅为智能语言和交互提供了新的思路和思路，也为手机的传统通信功能提供了变革机会和新的营销思路。7亿终端产品覆盖率、4亿日活跃用户、32亿日短信请求、3.5天人均短信量......这些数字凸显了泰迪熊手机用户数量的同时，也隐含着泰迪熊手机背后强大的技术力量。面对如此庞大的数据量和广泛的用户群体，如果没有强大的技术平台来支持它，这是不可能的。通过近几年在智能短信领域的不断深化，泰迪熊移动始终坚持技术自我研究的道路，逐步探索一套能够有效提高效率和交付质量的技术实施体系，在复杂场景的需求下，这一技术体系也是如此。泰迪熊手机在智能短信领域的“拥挤”已经成为手机。基于预培训的槽填充自动模板目前市场上已经有了较为成熟的智能短信服务框架概念，基于此框架，泰迪熊移动则基于自己在该领域的完整解读，智能短信范式系统，分为基于预训练的槽填充自动模板系统，以及基于网络状态的实时下一步系统。其中，Teddy Bear Mobile Algorithms团队基于经过预训练的Slot Filling自动模板开发的智能消息服务解决方案框架。为什么要创建这样一个自动化的模板？为了尊重用户的隐私，我们需要在不知道短信内容的情况下提供服务，因此需要有一定的技术手段来对内容进行预先分类，这样的自动标记模板可以大大减少人工标记带来的巨大工作量。它基于预先训练好的自动填充模板，分为在线和离线两种类型。在线部分，目前市场上所有的智能短信框架都提供在线样本注释系统，在BERT模型的自动文本分类和序列注释之后，根据基于在线预学习的自动插槽填充模板系统纠正已知错误。

[第1003号]

在离线层面，它必须嵌入到手机中进行离线识别，基于预先训练好的槽填充自动模板离线系统。它充分结合了深度学习和语义模板的优点，可以自动生成细粒度的泛化语义模板，并与预训练的命名实体识别深度学习模型（控制性能，RAM/ROM要求）相结合，保证了模型的高精度，同时考虑了高效率和泛化要求。

（技术图2）综上所述，我们得到了一个基于预训练的自动填充槽模板，该模板具有以下三个特征：由于它依赖于深度学习模型的识别结果，因此准确性和再现率相对较高。2.你只需要在线训练模型，在线NER模型可以被离线NER模型替换，这样在线和离线场景就可以无缝地集成。3.自动模板可以基于同义词和模板冗余进行集成优化，从而有效地发现问题。在智能短信层面，目前市场上有两种主流引擎，即正规引擎和解析器引擎，虽然目的相同，但在逻辑实现层面却有很大的不同。规范化引擎是指查找从同一模板发送的文本消息，并使用规范化来表示文本消息模板。当文本消息传入时，我们会对关键字进行索引，使用模板规范化使其匹配文本消息，提取中间关键字一次，然后进行验证、清理、组合等操作，最后根据场景的配置文件生成卡片格式。虽然生成速度快，但灵活性、可扩展性和泛化能力不足。如果SMS模板被调整，在索引过程中匹配失败，无法生成卡片，从而影响业务。解析器引擎指的是首先对文本消息进行分类，然后确定在该分类下需要提取哪些关键字类型，然后从大量数据中统计有关该关键字的多个声明。具体来说，对于每条消息，我们通过逻辑算法提取关键点，然后进行检查、清理、组合等操作，然后根据场景的轮廓生成卡片。这也是解析器引擎具有泛化能力的原因。由于一条消息被视为多个关键字的数组，每个关键字都可以被提取出来，即使消息模板发生变化，也可以提取关键字并生成卡片。泰迪熊移动算法团队目前是基于解析器引擎，而正规引擎是对多混合引擎方法的补充。由于解析器引擎对文本消息的变化具有更强的适应性，因此无论文本消息中提取字段的顺序如何变化，都不会对解析器引擎提取文本消息中重要信息产生太大影响。然而，解析器的开发非常困难，而且SMS模板在某些场景下很少调整，因此需要一个正规的引擎来确保卡片生成速度。基于预训练的槽填充自动模板，是专家语义模板与深度学习相结合的实际应用的具体尝试，取得了意想不到的效果，满足了手机应用对短文本语义理解和交互的特殊需求。增强生态，泰迪熊移动智能短信视觉智能短信不仅准确了解，还为用户的闭环创造了最佳渠道。产品的成功离不开产品生态的打磨和技术实现的自主完全控制。7亿终端产品，4亿日活跃用户，32亿日短信请求，人均3.5天短信量，这一系列数据并不是对泰迪熊智能短信的肯定。“Teddy Bear Mobile创始人Jiang Yanbei说。“智能连接服务将以敬畏之心创造更好的产品和体验。展望未来，我们相信Teddy Bear Mobile将继续提升研发能力，打磨产品体验，并与不同领域的企业合作，为品牌和用户生态系统打造终极流量闭环。