今天人工智能的发展过程与我们学习的过程是一样的。你总是努力学习，拓宽你的知识，不断更新你的成绩。当结果到达语言时，翻译器出现了。而为了帮助人类克服语言的障碍，翻译器付出了很多努力，最终成为了“通”。“”“听起来像你可以正确翻译。“对于翻译器来说，这个词不仅仅是广告词，而是传达了翻译器的本质。

要使机器翻译正确，首先你必须准确地知道你在说什么。如果你想正确地回答这个问题，你首先需要倾听并理解这个问题。如果连你说的话认识出来都是错误，那还谈什么翻译的准呢？翻译的第一步是从理解你的故事开始的。iFlyTranslator依靠iFlyi语音识别技术，应用强大的神经网络模型，中文语音识别准确率超过98%，支持五种中文方言识别，并在2016年和2018年连续两次夺得CHiME语音识别大赛冠军。所以今天，我们就来介绍一款具有科技语音识别技术的信息飞行翻译机。为什么翻译会更准确？

记得在学校时，老师把知识要点讲得很透彻，总是喜欢最后一句话。“台下的学生们零敲碎打，听了老师说的每一句话，我不知道有多少人点头。我也不知道有多少人会点头，因为他们真的明白了每一个字的意思。市场上的翻译员，其实更像是一个班级里水平较低的学生。老师的教学方式是一样的，但资格一般，勉强合格，对外界的信息消化一定时间后才能反馈或不能;有些人学习能力强，成绩好，能够对外界信息做出快速准确的反应。在语音识别的第一阶段，从接收语音到将其转换为相应的文本，整个过程都是一样的。语音信号接收-语音特征提取-模型和模型-解码形成字符很难分辨出你所说的话的确切含义和单词的区别。这就是不同品牌的翻译器从一开始就扩大差距的地方。为什么很难说一个字母的识别不是坏的？如果你在安静的环境中说语法和发音都是标准的普通话，机器可以很容易地准确地识别出来，一旦混杂着多音语、方言口音，或者嘈杂的环境中，有回声等声音干扰，机器的识别过程就不会那么简单了。

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在接收到独特的语音模式信息后，机器将使用声学模型来创建单词和拼音，然后使用语言模型来使识别结果更加准确。语言模型非常重要。通过训练大量的文本数据和学习单词之间的相互关系，它可以帮助你估计你正在说的每个单词的可能性，并使用语言本身的统计定律来提高识别准确性。如果我们有与特定领域或任务相关的先验知识，那么语言模型就可以更准确地识别。但是，如果不使用语言模型，机器将面临大量的语音信息，识别结果将是混乱的。因此，就像人类一样，机器学习得越多，它就会变得越好。然而，并不是所有的翻译人员都有足够的学习资源，新闻航班翻译人员恰好是“读诗集”。众所周知，iFlytek深入挖掘人工智能技术，在医疗、教育、家庭、城市等智能建设方面取得了巨大成就。因此，iFlytek支持来自不同行业的数千万级别的并行区域数据，为语言模型带来了丰富的训练文本。随着行业学习的不断发展，特定垂直领域的语音听写模型将在大量垂直领域语料库的基础上持续训练，使机器不仅能够理解日常对话，还能理解术语。这是翻译行业中翻译人员工作的基础。首先，我们将听取您在说什么，然后翻译您的专业结果。打开信息飞行翻译机，您将看到医疗、金融、外贸、法律、体育、能源、计算机、电力等八大行业的翻译人员。行业翻译功能的到来意味着，与其他翻译器相比，语音翻译器在理解您的单词含义方面又向前迈进了一步。

另一个影响翻译器识别能力的关键是麦克风，它是翻译器的耳朵。请记住，当我们与其他人交谈时，当我们面对面的时候，当我们转身离开的时候，我们听到的清晰程度是有区别的。麦克风可以作为翻译器的耳朵，如果你想在各个方向清楚地听到，并获得更好的音质音频，你需要一个360度死区，身体上有多个麦克风。因此，智能手机翻译器使用四个麦克风阵列，利用阵列位置信息进行噪声抑制，将阵列原始信号与深度学习相结合，加强识别模型训练，使翻译器听得更清楚，提高翻译器在嘈杂环境或声源太远等情况下的语音识别准确度。

我们知道语音识别技术的方言识别是语音识别技术的一大特点。从新疆、西藏等少数民族地区早期维吾尔语和藏语和普通话的翻译开始，翻译器已经支持广东话、东北语、河南语、四川语、五种英语口音、法语口音和孟加拉语口音，方言口音识别应用越来越普遍。这与在声学模型层面优化不同地区人的口音和发音模式密不可分，使声学模型更加个性化和差异化。得益于方言口音识别能力，即使你只会说方言，你的翻译器也能听懂。无论您是在与带有浓重印度口音的人交谈，智能手机翻译器都能为您提供准确的翻译结果。

对于我们消费者来说，在选择翻译机的时候，最关心的是通过翻译结果来判断翻译机的质量，虽然判断翻译机的质量是最直观的方法，但如果想从本质上判断它的性价比，我们可以从翻译机的工作来源来比较语音识别。