上了高速就自己动，智能地“从收费站到收费站”开车。

Momenta是666吧

高速龙胆助力——是智能驾驶量产竞争的一个火种。从去年开始乘车缴纳的情况很多，这次有什么稀奇的呢。

“更像人”，比大多数人的司机都老练

自动等机超车，自动进出车灯，避开大车…这与传统的智能驾驶系统不同，它平滑得让人无法辨别是人类驾驶还是AI驾驶。

以前可以用，现在可以用了。自动驾驶的价值从未如此接近普通门。

这是汽车巨头“上汽集团”的“智己”发布的“智己”高速“NOA”功能。

高速高架飞行员辅助，智己不比新势力快，但在产品上更务实，聚焦和开发中国用户的真正痛楚和需求。

从绝对速度来看，智己高速NOA的乘车也是上汽这家老牌汽车制造商在智能化浪潮中赶上新势力的标志。

以上汽为代表的传统汽车厂商追求智能化的路径模型，其实隐藏在IM TECH DAY的用户事件中——。

智己NOA,Powered byMomenta

智己NOA如何诞生迅速从传统汽车巨头，成为智能车变革中备受关注的大玩家。在众多新势力中率先量产高速汽车“NOA”功能，是因为他们找到了与汽车明星独角兽“Momenta”默契的合作方式。

智己品牌成立于2020年底，上汽首次投资Momenta是在2021年3月。首款车L7于4月发布，随之而来的是“端到端”智能驾驶能力官方承诺。

推测为了双方的合作，智己IM AD系统的开发开始批量生产。

此次的智己高速NOA的发表，是智己当时的「端对端」的约定慢慢被遵守的同时，Momenta从幕后走到前面，与智己首次以正式的身份发表合作的事。

Momenta和智己的协作成果IM AD的自动运行系统的根源是Momenta在L4领域培育的MSD的自动运行系统。

是高度自动驾驶技术的低次元量产例，也是“百度”、“Cruise”等大型企业实践的自动驾驶的道路。

在“智己”中，通过与“Momenta”的合作，智能驾驶技能工具包的锁定被解除，进入后发者没有优势的智能车的前头组。

当然，不仅仅是智能车的意思，在智能驾驶、操作系统、驾驶舱方面，上汽智己有自己的长期积累。

但是，智己NOA无疑是用户容易感到“智能”的特征。

类似的举措在大名产品中也能看到。例如，“亚迪”和“Momenta”将成立智能驱动器合资公司，“通用汽车”将投资“Momenta”作为未来中国模式加速下一代自动驾驶技术的开发。

轿车智能驾驶支持与Robotaxi的“高处不输寒”不同，是一个竞争激烈、技术难度不那么高的战场。既有专业从事L2的企业，也有自己公司亲自动手的汽车制造商，大型供应链也在竞争。

该公司的诉求聚焦于当前智能驾驶量产中的主要矛盾，即品牌和产品力量日益增长的智能化的决定性作用，以及用户“到底有没有必要”的疑问之间的矛盾。

说白了，智能驱动器的可靠性得到车主的信任，而且要有爱用的勇气，工厂才能考虑。

智己NOA有什么功能IM ADNOA高速高架导航辅助贝塔版，通过在Pilot中嵌入汽车导航，关闭高速高架道路的动态路径计划，可以在设计区域内进行车道变更、自动上下、中断处理、自动速度调整等。

这意味着NOA不是“摇摇晃晃地走”的幼儿辅助驾驶，而是人类如果不“开车”就不能自己走路，对“移动”的认识更进一步了。

在移动过程中，和人类司机一样，可以根据情况改变车道进行超车。在高速场景中，选择更好的行车车道，实际上是最高频率的需求。在交通量大的高速公路上，改变车道的机会一转眼就过去了。

IM ADNOA能够更准确地预测前后车的意图，以毫秒为单位进行思考的能力，以及运用更人性化的车道变更，聪明地选择目前通行效率最高的车道。在保持安全的同时，提高通行效率。

这与以往智能驾驶系统的默认和各站停车的保守对应也不同。

此外，NOA可在高速场景中自主识别，出入灯。

智己可以看出高速NOA承担着高速场景中的所有人类司机。

从高速公路的入口到出口，驾驶席的作用会变成更轻松的“安全系”。

当然，高速导航功能“智己”“NOA”并不是首次登场。新势力正在被考验。智己NOA的基本功能和他们相似，那么差别化怎么办

——更像是人啊。如果用机器的逻辑智能地驾驶的话，也可以到达目的地，但是在这期间设定的“触发条件”让乘客提心吊胆。

例如高速在大车后面长时间行驶或在附近并行，会给乘客带来巨大的压力和不安。这个时候，我判断系统没有达到躲避的阈值，但那真的是“设想内”，可能是给突发事态留下了冗余。

但是，这绝对不是一个可以放心的人类司机的战略。智能驾驶系统使用起来不方便，令人不安，数据再好也没有价值。

智己NOA提出这样的建议

面对大车，主动离开一定距离，不仅在心理上，在物理上也会给系统带来富余。

对于中断，不是距离逼近一定程度而紧急停止，而是预测周围车辆的行驶轨迹，结合本车的速度信息，采取缓慢安全的退避策略。

这样的高速AI老司机，你心动了吗

智己NOA将自律车道变更、自律导航等功能扩展到了以往的L2功能。核心价值是，在当前人和机器运转的阶段，扩展系统能力以应对更多的场景，完成高速公路上的“重体力劳动”，让汽车更容易使用。

那么，“更像人”NOA的背后是什么样的关键技术呢

来自用户的评价怎样智己预先体验了高速NOA的β版的用户，在应用程序上共享了感想。

反映用户反馈，智能助力驾驶只有得到用户信任才能发挥真正价值。

将“更加人性化”的智能行驶算法适用于量产模型的是MomentaL4完全自律行驶算法适用于L2+智能行驶产品的例子。

其背后是数据驱动的飞轮战略。

飞轮有三个要素：数据驱动、海量数据和闭环自动化

数据驱动算法可以自动解决数据中存在的各种问题，从而实现低成本、高效的迭代。

该框架认为，随着大量海量数据的涌入，算法变得“聪明”，系统迭代，自动化解决问题的比例更高。

这里的庞大数据，无论是商用运用的机器人出租车，还是搭载量产型自动驾驶系统“Momenta”的轿车都能得到。

在这样的技术架构中，量产自动驾驶产品Mpilot和L4完全自动驾驶产品MSD采用了统一的传感器方案和软件架构。

也就是说，量产车的数据有助于提高L4的完全自动驾驶产品。另外，Momenta的高阶自动运行算法也将最新的技术反馈给量产自动运行产品，提高了量产自动运行的能力。

包含大量数据的工具链可以收集、回流、分析、标记、模型训练和验证数据，并在数据和算法之间快速重复反馈循环。该工具链可以自动筛选大量数据，自动重复算法，快速旋转“飞轮”。

重复这个过程，自动“消化”大量的长尾问题，使整个链接以低成本、高效率连接起来。

因此，智己在NOA中所示的水平的能力，看起来更平滑、顺畅地优化了相似的功能，但是不能仅仅依靠传统的基于规则的智能驾驶算法和数据的利用效率。

从技术特点出发，我们也了解了L4播放器进场车的普遍商业化策略。这也是主厂与以Momenta为代表的技术供应商达成合作的关键。

主要原因有两个。

第一种是“飞轮式”数据驱动方法，第二种是以“可缩放”为纲的战略路径。

在兼顾量产成本现实要求的同时，做好了汽车企业更长期RoboTaxi转型的准备。

前MomentaCEO曹旭东曾说过：飞轮只是旋转，很难停下来。