说可怕的话。

早上我和同事在微信上闲聊，开始聊一位女同事最近的变化。

结果，他反手在文字上打了马赛克，把截图扔进了小组：

还差一刀：

没想到同事顺势接近，直接订购了“秘密文字”的内容。

当时的我是这样的：

看样子，这位老师补充道：

……

好奇心像我一样，很快就对这项技术进行了“调查”。

（PS：聊天原图在文末发表）

要恢复镶嵌文字？另外，海外某公司的主任研究员Dan Petro（以下简称Dan）在这两天发表了这样的投稿。

他直接得分：

为了验证他的说法，Dan自己退场写了一个叫Unredacter的工具。

然后，这个工具演示了一点点恢复镶嵌文字的方法。

从上述例子也可以看出，即使原文上挂着厚厚的马赛克，在这个工具前也会“裸奔”。

你可能会说这操作很复杂啊。

不，不。

非常简单，只有两个步骤。

使用npm install安装依赖项启动npm start，恢复镶嵌图像，但非常现实的问题是，Depix恢复的文字，视觉上不太好：

Depix恢复的字符仍有些模糊。

因此，国外Jumpsec Lab的研究人员指出了这个问题，并提出了有趣的挑战。

这种挑战引起了Dan极大的兴趣，这就是他开发Unredacter的原因。

因此，在Unredacter的帮助下，Dan顺利突破了这一挑战：

然后Dan联系了该研究员，在邮件回复中也确认Dan的结果是正确的：

不仅如此，Dan还介绍了GiMP、Photoshop、其他的编辑器，在涂法上马赛克的结果也是一样的。

因此，他的解读方法应该具备一定的通用性。

当然，生活中我们或多或少都需要“打码”，但既然马赛克不安全，还有更好的办法嘛。

Dan对此的回答是

也有复原镶嵌图像的“马赛克复原”，在AI界很早就有研究。

例如，杜克大学提出的PLUSE是其中之一，也登上了CVPR。

但是修复的不是文字，而是人像。例如

原则上，本质上是生成对抗网络（GAN）

PLUSE主要是根据模糊的马赛克像素，重新画出未发生的人脸，压缩成马赛克状态与原图进行比较，并推出相似的版本进行展示。

当然，这项技术也不完美。也有颠覆的情况。

例如，网友使用马里奥进行了尝试，结果是……

Emmm……这个“味道”，不寻常。

One More Thing最后，发表开头故事的答案。

真是惨痛的教训……

项目地址：

https：//github.com/bishopfox/unredacter

参考链接：

[1]https：//bishopfox.com/blog/unredacter-tool-never-pixelation[2]https：//labs.jumpsec.com/can-depix-deobfuscate-your-data/[3]https：//arxiv.org/abs/2003.03808