ChatGPT爆炸，有人高调入局复刻，有人从大模型技术产品中寻找线索。

于是聊天AI开始受到很多人的关注。特别是对话质量相似，就像AI双商在线。

不，讴歌社交AI聊天的“Glow”在“知乎”上又引起了争议。

ChatGPT发布的该对话AI在4个月内注册了近100万用户。

从技术角度看，AI回答说，它是合乎逻辑的，有知识积累，相应的底层模式和技术力量绝不可忽视。

两天前，北京举办了首个对外小型交流会，创始团队代表首次公开露面，分享公司相关信息，Glow正式透露来自何方。

我们也由此知道了那个庐山的真面目：

这还不是他们的全部。团队进一步表示，下一步将推出更多新应用，今年将开放API接口。

底层全自我研究主力产品“Glow”，上线4个月用户逼近500万。

与之前的搜索引擎助手、回答和文案生成类不同，Glow更强调AI社交，是国内最大的AI社交平台。

苹果在App Store社交类别排行榜上也经常能看到其身影，热度堪比部分垂类真人社交应用。

在Glow中，用户可以根据喜好来创建具有特定性质的具有背景设置的代理。

奇怪的是，代理的性格特质可以通过简短的描述来实现，并在随后的谈话中调整强化。

也就是说，如果能用语言记述想象中的虚拟角色，AI就会实现。

在那里可以看到，Glow上已经有很多用户创建的人气文艺作品中的角色，可以跳出固定的剧外，可以与用户演绎新的故事。

与火爆的ChatGPT稍有不同，Glow上面的AI倾向于伴随闲聊而不是专业知识的回答，用户还可以调教AI的性格。

他们的回答往往是情绪化的，善于使用流形的括号文学或颜文字。

不仅会让对话的内容更加亲切，有时还会补充动作故事……（直截了当的是有想象力）

这种模式其实打破了聊天AI的刻板印象。从公开用户的成长量和保存时间来看，可以从侧面证明大模型to C找到了新鲜的渠道。

除了字符生成能力之外，Glow还依赖于对整个多模式模型的调用。你也可以自己生成人物的脸部，生成不同音色的声音。

用户是内容的消费者，也是内容的创造者，好AI总能以最常见的方式，为更多的人提供服务，MiniMax将这一理念总结为Intelligence with Everyone。

传统上，AI科技公司往往不直接接触用户，而是为大型客户构建AI解决方案，再间接地为用户服务。

MiniMax跳过中间环节，直接将AI产品呈现给最终用户，在过程中了解和满足用户的需求。

为此，MiniMax自己研究了文本、声音、视觉三个基础模型。

在国内的创业公司中，取得这样的成就至今还很少见。

在基础模型的基础上还搭建了计算推理平台，让成千上万的用户能够以这个低成本高效地享受AI能力。

Glow这只是该计算推理平台支持的第一款产品，目前每天可满足超过1亿次用户呼叫。

在这些基本能力上，MiniMax向量子比特进一步阐明另一计划：

今年公开了API接口。

总之，更期待的还在前面。

团队MiniMax成立于2021年12月，被称为All in AGI。

圈内关于通用人工智能（AGI）的讨论很热烈。

它是科幻电影中的常客，指具有一般人类智慧，能像人类一样执行各种任务的机械智能。深造三巨头之一的LeCun也将其称为“人类与科学技术相互作用中不可缺少的部分”。

但是要实现AGI，路又长又长。过去很长一段时间，国内外以AGI领域为主力的创业者很少。

为什么从成立之初就相信AGI呢？

在首次媒体交流会上，联合创始人杨斌回答。

杨斌表示，早期团队成员来自各行各业。有些大学，有大工厂的技术骨干，也有在顶尖创业公司担任技术负责人。

如果杨斌本人是计算机视觉背景博士，此前他是加拿大Uber ATG研究院创始团队的成员，也曾在无人驾驶领域创业，作为上一次AI热潮的经历者，最终决定回国加入MiniMax。

杨斌说，抛弃过去的积累，选择从头再来，是因为发现了“三个不同行业之间发生的小事”。

第一个是GPT-3版本。

2020年6月，GPT-3论文发表。这一成果显示了摩尔定律在自然语言系任务中得到验证的事实。模型的参数量从百万级飙升到千亿级。

随着参数量的增加，给模型提供足够的数据。当两者摩尔定律发生冲突时，GPT-3具备了推理能力，这使得模型具备了非常好的泛化能力，能够处理非常多的文字语言任务，前所未有。

第二个是半年后发布的CLIP模型，团队意识到了跨模态生成任务的可能性。

三是21年8月，特斯拉在AI Day证明：端到端完整数据驱动的技术路径，成功应用于自动运行。

这意味着用于端到端深度学习的技术栈可以在实际应用中工作。在商业公司中，特斯拉是一种基于大量数据反馈迭代模型验证的可持续方法，以便每隔几个月升级一次软件。

以上3件事对MiniMax的创立产生了影响。

杨斌认为，AI在学术、商业领域的进步，已经可以验证AGI的趋势是正确的。

在整个行业，AGI公司的创业也有起色的趋势，谷歌多个AI大亨都是出奔创业，目标都是AGI。

2021年10月，成立前谷歌首席软件工程师Transformer（ChatGPT架构）作者之一、谷歌最重要的早期员工之一Noam Shazeer、Character.ai、all in AGI，主导AI聊天对话程序。

前谷歌大脑团队成员、谷歌聊天机器人LaMDA作者等4名谷歌技术人员也吸引了进来。

2022年4月，Transformer论文团队的两人创办了谷歌，同样专攻AGI。公司名称为Adept，旨在创造人与计算机能够协同工作的通用人工智能。公司成立获得6500万美元贷款。

去年年底，就连传说中的程序员卡神也不得不从旧东家梅塔退休，在AGI领域大干一场。

22年8月，正式成立人工智能公司Keen Technologies，获得2000万美元贷款。投资者中有GitHub前CEO奈特弗里德曼（Nat Friedman）、Shopify共同创始人兼CEO托比亚斯吕克（Tobi Lütke），同时吸引红杉资本出资。

……

直到最近，ChatGPT才在全球范围内爆发，无论话题讨论度、技术趋势还是市场价值，都重新验证了AGI趋势。国内外、科技巨头、资本市场也在盯着这一新领域。

也许在时机的推动下，不仅是MiniMax，更多的技术力量也陆续入场了。

到时候，百家争鸣就要发生啦。中国的科技创新也可能引发新的风暴，成为科技发展进程中的一个重要节点。

现在好戏才刚刚开始，你觉得怎么样。